Redações locais estão usando IA para acompanhar reuniões públicas

Em 7 de março, a repórter de educação Hannah Dellinger publicou uma reportagem sobre as experiências de estudantes LGBTQIA+ de Michigan desde que Donald Trump assumiu o cargo. Dellinger conversou com diversos alunos que perceberam um aumento nos discursos de ódio nas escolas após a assinatura de uma série de decretos anti-trans pelo ex-presidente. O personagem principal da história foi Sebastian Eaton-Ellison, um estudante do último ano do ensino médio que se identifica como gênero-fluido e tem enfrentado bullying constante, incluindo agressões físicas, em sua escola.

Como repórter da sucursal de Detroit do Chalkbeat, Dellinger frequentemente encontra fontes em reuniões de conselhos escolares. Esta reportagem não foi exceção. Eaton-Ellison compartilhou sua experiência de bullying em uma recente reunião do conselho escolar de Traverse City –mas Dellinger não estava presente. Em vez disso, ela encontrou seu depoimento ao buscar palavras-chave no LocalLens, um banco de dados que usa IA para transcrever e resumir reuniões de governos locais.

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“Eu não consigo comparecer fisicamente a todas as reuniões do conselho. Mesmo assistindo on-line ou analisando todas as pautas, isso pode levar um dia inteiro”, disse Dellinger. (Traverse City, por exemplo, fica a 4 horas de carro de Detroit). Nos últimos meses, Dellinger tem usado o LocalLens como um par extra de ouvidos, acompanhando reuniões públicas em diversos distritos escolares de Michigan.

“Minha fonte, Sebastian Eaton-Ellison, é um jovem que, naquele momento, naquela reunião do conselho, falou publicamente pela 1ª vez”, ela disse. “Ele é uma pessoa que realmente quer se envolver na defesa de seus direitos… mas eu não sei se o teria encontrado sem essa ferramenta”.

Cada vez mais, ferramentas de transcrição com IA, impulsionadas por LLMs (sigla em inglês para grandes modelos de linguagem), como o LocalLens, estão auxiliando jornalistas que cobrem governos locais –seja com resumos automáticos de audiências, reuniões de distritos escolares ou até mesmo sessões legislativas estaduais.

De modo geral, essas ferramentas não geram matérias publicáveis ou transcrições perfeitas. No entanto, ajudam repórteres locais a encontrar fontes, manter-se informados sobre reuniões que não podem acompanhar em tempo real e ampliar o alcance de sua cobertura.

“Estaremos presentes nos espaços onde as decisões importantes são tomadas, mas não podemos estar em todos os lugares ao mesmo tempo”, disse Eric Gorski, editor-chefe de notícias locais do Chalkbeat, que tem coordenado o uso dessas ferramentas na redação. “Os resumos são pontos de partida para mais reportagens. Não substituem a cobertura, e não confiamos cegamente na IA para acertar tudo. Trata-se mais de uma dica jornalística”.

Construir ou não construir

A história de Dellinger é apenas um dos exemplos mais recentes de repórteres do Chalkbeat usando resumos de reuniões com IA para encontrar informações relevantes. Em 2023, a empresa-mãe do Chalkbeat, Civic News Company, recebeu um financiamento do American Journalism Project’s Product and AI Studio para experimentar a tecnologia. O programa é apoiado por uma doação de US$ 5 milhões da OpenAI. Inicialmente, a verba foi usada para um projeto-piloto na sucursal de Nova York, que tem 4 repórteres cobrindo o maior sistema escolar dos EUA.

O Chalkbeat desenvolveu sua própria ferramenta interna para esse piloto, trazendo um ex-vice-presidente de produtos da Meta como consultor e contratando um engenheiro de software dedicado, Perrin Myerson. Myerson ficou responsável pela engenharia, gestão de produto e ajustes do modelo de IA. Gorski descreveu seu trabalho como “indispensável” para o piloto. “Simplesmente não tínhamos essa expertise técnica na equipe”, disse ele.

Em novembro do ano passado, o Chalkbeat tinha um protótipo funcional. O projeto teve sucessos iniciais, incluindo uma reportagem da chefe da sucursal de Nova York, Amy Zimmer, sobre pais revoltados com a substituição do recreio ao ar livre por tempo de tela dentro da sala de aula. Zimmer encontrou comentários de um pai do Brooklyn sobre o tema em um resumo gerado por IA de uma reunião do conselho local.

O Chalkbeat fez muitos ajustes na ferramenta ao longo do caminho. Por exemplo, Gorski disse que começaram a instruí-la para destacar todas as estatísticas ou números mencionados durante as reuniões do conselho. Depois que uma das matérias de Zimmer foi mencionada diretamente em uma reunião, também instruíram a ferramenta a sinalizar sempre que o Chalkbeat fosse citado. Alertas ajudaram a documentar o impacto de suas matérias na política local e o alcance das reportagens entre cidadãos e autoridades escolares.

As limitações dos grandes modelos de linguagem subjacentes também ficaram evidentes rapidamente. Os resumos e transcrições gerados pela ferramenta estavam longe de ser refinados. A ferramenta teve dificuldade em identificar corretamente os locutores, apesar de lidar regularmente com reuniões onde pelo menos 6 integrantes do conselho escolar poderiam estar falando.

E o escritório de Nova York aprendeu que qualquer informação ou citação retirada dos resumos de IA precisava ser totalmente verificada. “É uma dica, e, como ao receber uma dica, você precisa investigá-la. Você precisa confirmar a precisão”, disse Gorski.

Um dos maiores desafios do piloto, e de construir uma ferramenta interna em geral, foi o atrito no fluxo de trabalho editorial. Como Gorski coloca: “As pessoas estão sobrecarregadas”, e para muitos, isso era apenas mais 1 tarefa. Até mesmo pequenos ajustes no prompt principal, por exemplo, exigiam que os repórteres pedissem a Myerson para fazer modificações manuais.

No final do ano passado, o Chalkbeat decidiu expandir o piloto de Nova York para todos os 8 escritórios nas cidades que cobre nos Estados Unidos. Também decidiram abandonar, por enquanto, sua ferramenta personalizada. Até agora, o fornecedor terceirizado LocalLens ofereceu uma experiência mais fluida para os repórteres. Eles têm a opção de pesquisar em um banco de dados inteiro de reuniões públicas por palavras-chave e configurar alertas personalizados, além de acesso a transcrições anotadas. Atualmente, o Chalkbeat monitora cerca de 80 distritos escolares em 30 Estados por meio de sua conta empresarial no LocalLens.

O próximo desafio é conseguir adesão da redação em geral. Alguns repórteres são razoavelmente céticos em relação ao uso da automação em suas reportagens. Outros podem temer serem substituídos por ela.

Mesmo Dellinger estava “apreensiva” quando sua chefe do escritório de Detroit mencionou pela 1ª vez o experimento com o LocalLens no final do ano passado. Nos meses seguintes, sua perspectiva mudou.

“Eu não me consideraria uma defensora do uso disso, além de ser uma defensora de qualquer coisa que ajude jornalistas a fazerem seu trabalho em um momento em que estamos com poucos recursos e há desertos de notícias”, disse Dellinger. “Se está sendo usado de uma maneira que amplifica as vozes dos alunos que cubro –o que tem sido o caso para mim– então, sim. Eu defenderia isso”.

“Eu preferiria ter qualquer coisa a não ter nada”

Para uma pequena redação local como a Midcoast Villager, construir uma ferramenta de transcrição de IA internamente nunca esteve nos planos. Com sede em Camden, Maine, o semanário impresso e o canal digital foram lançados no outono passado. Sua redação pode não ter experiência em engenharia de IA, mas está cheia de repórteres locais titulares. A publicação é um roll-up de 4 jornais legados que costumavam atender os condados vizinhos de Knox e Waldo.

Mesmo com uma equipe editorial mesclada, a equipe do Villager, no entanto, pode estar sendo usada até o limite. Seu mercado abrange 43 cidades, muitas das quais estão em ilhas offshore, onde são acessíveis apenas por balsa. Como Chalkbeat, a equipe descobriu que há alguns lugares onde seus repórteres podem estar ao mesmo tempo.

Uma nova parceria com a Civic Sunlight, uma startup que fornece resumos de IA e transcrições de reuniões públicas por e-mail, é um experimento para expandir o alcance do veículo.

“Mandar um repórter dirigir uma hora para ir sentar em uma reunião de 4 horas que provavelmente não será notícia 90% das vezes não vale o tempo e o esforço”, disse Alex Seitz-Wald, editor-adjunto do Midcoast Villager. Ter a Civic Sunlight sentada na reunião é uma alternativa conveniente e acessível.

Também não faz mal que os escritórios da Civic Sunlight estejam literalmente na mesma rua. “Estou olhando pela janela agora mesmo e consigo ver o prédio onde fica o escritório deles”, disse Seitz-Wald, em uma recente entrevista por telefone.

A Civic Sunlight foi cofundada por 2 moradores locais, incluindo Tom Cochran , o ex-diretor de tecnologia da revista The Atlantic e diretor de novas tecnologias de mídia na Casa Branca de Obama. A Midcoast Villager é seu 1º cliente de redação. “Nós nos conectamos porque conhecemos todos na cidade –é uma cidade muito pequena”, disse Cochran. “Dissemos que isso é importante para vocês e vocês são importantes para nós. Vocês são a organização de mídia que importa aqui e temos expertise que pode apoiá-los”.

O Civic Sunlight começou como uma newsletter para o público em geral que usa um sistema de IA multimodal para resumir transmissões ao vivo do governo local. “O equivalente a uma transcrição do Zoom é o que chamamos de transcrição suja”, disse Cochran. “Então, nós a limpamos para garantir que seja de alta qualidade”. Isso inclui verificações automatizadas de fatos de nomes próprios e nomes. O e-mail final é um resumo conciso de reuniões públicas recentes, com links para carimbos de data/hora específicos da gravação no YouTube, Vimeo ou outras plataformas.

“Nós rapidamente descobrimos que [há apenas 2 maneiras] de monetizar isso: jornalismo ou interesses especiais”, disse Cochran. “Preferimos apoiar o jornalismo e as notícias locais”.

Desde que a parceria foi lançada no começo deste ano, os resumos de e-mail da Civic Sunlight começaram a ser enviados diretamente para as caixas de entrada dos repórteres do Midcoast Villager. Seitz-Wald compara os resumos aos e-mails que ele costumava receber de repórteres de campo de campanha na NBC News (onde ele foi repórter de política nacional até o mês passado), e disse que o Villager já publicou um punhado de notícias usando pistas ou citações encontradas nas transcrições.

“[Civic Sunlight] provavelmente não é tão bom quanto um repórter júnior, mas tem um custo e escalabilidade acessíveis”, disse Seitz-Wald. “Eu preferiria ter qualquer coisa do que nada”.

Uma maneira pela qual a ferramenta fica aquém dos repórteres humanos é entender dialetos regionais. “O sotaque do Maine tem sido um desafio”, admitiu Seitz-Wald. Assim como Chalkbeat, o Villager espera que todos os repórteres confirmem independentemente qualquer coisa encontrada em um resumo do Civic Sunlight antes da publicação.

Apesar dos erros, a redação já tem planos de dar início ao experimento. O Villager publica uma rede de colunistas da cidade –moradores selecionados que contribuem com despachos locais regulares. Esses colunistas receberão treinamento sobre como usar o Civic Sunlight e verificar informações dele, começando com um workshop em Lincolnville, Maine, nas próximas semanas. Eventualmente, o Villager planeja publicar resumos de notícias do governo local abaixo de suas colunas regulares.

Apesar de se apoiar na Civic Sunlight para expandir a cobertura, Seitz-Wald não está preocupado com esses fornecedores de IA se tornando concorrentes diretos em breve. Ele nem os vê como um substituto completo para o trabalho de repórteres cobrindo reuniões públicas pessoalmente, com um gravador na mão.

“A IA nunca pode ir até o funcionário da cidade no final da reunião e obter uma nova citação que nunca existiu em nenhum lugar do mundo. Ela não pode ler a expressão facial dos membros da cidade. Ela não pode perceber quando alguém se inclina e sussurra algo no ouvido de um colega e, então, fazer o acompanhamento para perguntar sobre isso”, disse Seitz-Wald.

“Não sou um pessimista sobre IA nas notícias, porque ela só sabe o que já existe na internet”, ele disse. “A vida [não acontece simplesmente] em reuniões da cidade”.

Andrew Deck é um redator da equipe que cobre IA no Nieman Lab. Tem dicas sobre como a IA está sendo usada na sua redação? Você pode entrar em contato com Andrew por e-mail, Bluesky ou Signal (+1 203-841-6241).

Texto traduzido por Malu Lima. Leia o original em inglês.

O Poder360 tem uma parceria com duas divisões da Fundação Nieman, de Harvard: o Nieman Journalism Lab e o Nieman Reports. O acordo consiste em traduzir para português os textos do Nieman Journalism Lab e do Nieman Reportse publicar esse material no Poder360. Para ter acesso a todas as traduções já publicadas, clique aqui.